日本ではデータサイエンティストがクローンな理由、他

日本では何でもかんでもデータサイエンティストと名乗ってしまい陳腐化してしまったことが原因の一つですね。それに日本のサラリーにしろ人材にしろとにかく正規分布の分散が非常に小さいという特徴を持っています。スーパーな人を嫌う性質、異質なものを排除しようとする性質、いい加減勘弁して欲しいです。許す、という文化もないですよね。結局小さく固まっているという昔ながらの良くも悪くも伝統を引きずっている、ということです。ということで、この記事はごく一部の人材以外は日本以外に当てはまる、ということです。 ASCII.jp:データサイエンティストが高給取りな理由 http://ascii.jp/elem/000/000/918/918386/

Python 非常に統計解析界隈ではファミリアな言語です。しかしちょっと癖もあるようで。自分もPythonはわかりますが、コンストラクタとかかなり微妙な感じです。それらの他言語にはない特徴がうまくまとめられています。 Pythonを書き始める前に見るべきTips – Qiita http://qiita.com/icoxfog417/items/e8f97a6acad07903b5b0

 

ほか、本日4件です。

ニュース – ヤフーとトレジャーデータが提携、国内でビッグデータ分析のクラウドサービスを提供:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/14/072500216/

2014年最もイケてるBigData領域でのスタートアップ10社 – データ分析の会社で働く人の四方山話 http://rindai87.hatenablog.jp/entry/2014/07/28/220036

 

 

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