MapReduceの100倍高速な”Spark”本格リリース、他

機能はCloud Dataflow: MapReduce後継の機能が続々と、などと紹介しましたが、Sparkも負けてはいません。Hadoopにおける処理方式の一つである「MapReduce」を用いた場合と比べて最大で100倍以上、分析処理を高速化できる…という謳い文句、まさに鳴り物入りでのリリースという群雄割拠状態であります。本日はSpark関連の記事を2本。

Java 8 & 機械学習の視点でみる Spark 1.0 リリース – ALBERT Engineering Blog http://tech.albert2005.co.jp/blog/2014/06/06/spark-1.0

News & Trend – 次世代Hadoop最有力候補の「Spark」、動き始めたエコシステム:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140623/565972/

 

その他Hadoop関連記事など3本でトータル5本の記事を紹介します。

ビッグデータはビッグブラザーにはならない〜超管理社会のゆくえ(上) http://blogos.com/article/89164/

記者の眼 – 進化するHadoop、戸惑うユーザー:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Watcher/20140623/565942/

逆変換法 – 人工知能に関する断創録 http://aidiary.hatenablog.com/entry/20140622/1403403301

 

 


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