割算値はなぜダメなのか?他

先週、先々週?の話題になりますが、割り算値をどうするか、という議論が湧いていました。

「データ解析のための統計モデリング入門」6.6章 割算値はなぜダメなのか? #みどりぼん – Mi manca qualche giovedi`? http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20140730/glm

統計モデルに観測値と観測値の割り算値を入れても問題ない: ニュースの社会科学的な裏側 http://www.anlyznews.com/2014/07/blog-post_31.html

統計モデルに観測値と観測値の割り算値を入れたときのバイアス – 餡子付゛録 http://d.hatena.ne.jp/uncorrelated/20140802/1406949321

 

ほか、13件となります。

データの相関係数の推定法について発表しました – ほくそ笑む http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20140714/p1

“統計的変化点検出の手法” http://qiita.com/kokumura/items/e4c17d989aa3c34c6dd0

分布から見た線形モデル・GLM・GLMM http://heartruptcy.blog.fc2.com/blog-entry-154.html

受理・棄却法 – 人工知能に関する断創録 http://aidiary.hatenablog.com/entry/20140712/1405165815

レストランのパフォーマンスをRで解析する – ワザノバ | wazanova http://wazanova.jp/items/1408

【Ruby】住所から都道府県を正規表現で取り出す【正規表現】 – Qiita http://qiita.com/mktakuya/items/572232fb4eeabe50a0c5

あなたの県はどの分類?–都道府県をメディア接触の特徴で7グループに分類 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2014/07/21/072/

機械学習とかに使えそうなデータセット – pixyzehn blog http://rikei-webmemo.hateblo.jp/entry/2014/07/20/114031

寿司屋バイトからデータサイエンティストへ。異色な経歴のがんこフードサービス副社長が描く「200年後のレストラン」が面白い – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/gankofood

PyMCがあれば,ベイズ推定でもう泣いたりなんかしない http://ja.slideshare.net/shima__shima/2014-mtokyoscipy6

 

 

The DATA Web版 20140421

今日の記事は前日にTokyoRが開催されたこともあり、SLIDESHAREからの記事が多くなっています。しかもプレゼンテーションスライドですのでキーワードがわかりやすく説明されています。

“プログラマーのための確率プログラミングとベイズ推定” http://nbviewer.ipython.org/github/tttamaki/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/blob/master/Prologue/Prologue.ipynb

100人のための統計解析 和食レストラン編 http://www.slideshare.net/berobero11/100-33704777

RStanで『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた http://heartruptcy.blog.fc2.com/blog-entry-90.html

“応用例:状態空間モデルによる時系列データ解析 樋口知之” http://tswww.ism.ac.jp/higuchi/index_e/papers/Kouza-TSA-Higuchi.pdf

How to use/think the State Space Model http://www.slideshare.net/horihorio/tokyo-r38-33704463

機械学習を用いた予測モデル構築・評価 http://www.slideshare.net/sfchaos/ss-33703018

Rで野球のデータ解析がしたい (データが欲しい) http://www.slideshare.net/takumahatano18/r-33700633

swirl パッケージでインタラクティブ学習 http://www.slideshare.net/hoxo_m/swirl-33702974

状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較 http://www.slideshare.net/hirokito/2014-esj

ランダムフォレストによる分類に寄与した変数の分析 – langstat blog http://langstat.hatenablog.com/entry/20140420/1397973008