ビッグデータは「あなたに興味はない」、他記事紹介

Sparkの次はJubatusです。記事を2件ピックアップしてみました。情報処理学会デジタルプラクティス – 大規模リアルタイム解析エンジンJubatusの創り方:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140617/564701/ Jubatus Casual Talks #3 ビジネス応用編を開催しました | Jubatus Blog http://blog.jubat.us/2014/07/jubatus-casual-talks-3.html

 

それともう一つ「ビッグデータは「あなたに興味はない」」です。この表題のとおりです。データ分析者やマネジャーはそんな一人ひとりの人となりをいちいち見てはいません。それを見たところでどうにもなりませんし何百万人とあるマスタデータですからね。まあ悪意のある人に対する情報漏洩がまあ怖いわけですが。あとデータ分析では個人属性は除くと書いてありますが、それはないですね。ちゃんと個人属性入れないとキビシイのでは。 ビッグデータは「あなたに興味はない」–(1)匿名提供を考える – CNET Japan http://japan.cnet.com/news/business/35049896/

 

ほか、今回はトータル7件の記事を紹介します。

ビッグデータのリアルタイム分析に勝機を見出す、TSG1899ホッフェンハイムとドイツ代表チーム | 超リアルタイムビジネスが変える常識[SAPジャパン ブログ] http://www.sapjp.com/blog/archives/6932

ESJ57 シンポジウム S06-6 http://www.esj.ne.jp/meeting/i-abst/57/S06-6.html

【連載】なぜ進まない? ビッグデータ活用:第1回 現場を知るコンサルタントが伝授する、「データドリブンマーケティング実現のための4つのステップ」 (1/3) – ITmedia マーケティング http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1406/16/news018.html

R – Stan で相関係数を推定する – Qiita http://qiita.com/hoxo_m/items/0f1b05681f5d6c4b560a

 

The DATA Web版 20140507 数学記号まとめ,個人属性なしで解析他

数学記号リストは個別で自分も調べていますが、あるとやはり便利ですね。数理を理解するのは記号リストだけではだめですが、良い助けになります。

年齢や性別使わない顧客データ分析は他のデータで補間や推測ができるっちゃーできるかと。それでも個人情報云々叫ばれていますから方向性としては良いかと思われます。

本日は5件です。

 

バッチ処理とリアルタイム分析を融合する次世代ビッグデータ活用基盤とは - TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1403/11/news02.html

ニュース – 年齢や性別使わない顧客データ分析、東急エージェンシーと産総研:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20140502/554622/

統計学・機械学習でよく使われる数学記号リスト(主に自分用) – About connecting the dots. http://smrmkt.hatenablog.jp/entry/2014/05/01/112618

銀行 ビッグデータ活用の動き NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20140504/k10014217701000.html

Rで一行でディープラーニング – BOD http://d.hatena.ne.jp/dichika/20140503/p1