統計数理研究所のYoutubeチャンネル、他

統計数理研究所のYoutubeチャンネルが興味深いですね。MCMCベイズが2本ほどあります。久保さんの以前行ったレクチャーもあります。これはぜひ視聴してみてはいかがでしょうか。 統計数理研究所のYoutube channnel https://www.youtube.com/channel/UCi0d34-fr49EQC9gfIIh9_Q/videos

機械学習に関するシリーズ物です。これもまた大変興味深いので時間を見つけて読んでみたいと思います。 「機械学習」革命 ~的中したビル・ゲイツの予言 – 「機械学習」革命 ~的中したビル・ゲイツの予言:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140729/571303/

誤解しやすかったり紛らわしかったりする統計の話達 – Interdisciplinary http://d.hatena.ne.jp/ublftbo/20140805/p1

プログラマ社長のコラム「エンジニア、起業のススメ」(10):「バブル期の日本」と「シリコンバレーなう」の共通点 (1/2) – @IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1408/05/news114.html

状態空間モデルのサービスはほかも出していたような?ちょっと記憶があやふやなのでまたニュース等でありましたら紹介したいと思います。 ALBERT、「状態空間モデル」を用いたオフライン広告の評価を含むアトリビューション分析サービスを開始 | Web担当者Forum http://web-tan.forum.impressrd.jp/n/2014/08/07/18021

 

SPSSやSASは終わりの始まりなのか、他

いっときのSPSSやSASのユーザー数が激減しています。Rの伸びが大きいですね。最近はPhthonでも機械学習や統計パッケージが出てきていますので群雄割拠の様相です。 Forecast Update: Will 2014 be the Beginning of the End for SAS and SPSS? | r4stats.com http://r4stats.com/2013/05/14/beginning-of-the-end-v2/

初学者向け機械学習のサイトです。いざとなれば勉強する環境は揃っているということです。しかも無料です。良い時代になりました。 機械学習とは何か? – 機械学習の定義と、使える言い回し | POSTD http://postd.cc/what-is-machine-learning/

さて残念な日本代表でしたがきちんと学んでいるのでしょうかねぇ。まあメジャースポーツなので大丈夫だとは思いますが…。これまでの個人技偏重のセレクション方式は間違っているとは思いませんが、他にも賢さとか何かに突出している選手たちをセレクトするように改めたほうが良いのかもしれません。 サッカーW杯優勝のドイツ代表が8年間改善してきた「数字」とは? データフットボールを支える最新テクノロジー|IT&ビジネス 業界ウォッチ|ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/56037?display=b

 

ほか、トータル5件です。

JavaフレームワークSparkでHelloWorld Webアプリを1行で作成 – Qiita http://qiita.com/disc99/items/3fbdf28ffacaf9b8be8e

ビッグデータが支える 医療サービスにおける“知”の創出|IT&ビジネス 業界ウォッチ|ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/54954

The DATA Web版 20140624

これは良サイトです。機械学習がアルゴリズム別、用途別などにうまく分類されていて大変わかり易いです。機械学習にトライしたいけど敷居が高すぎる!と思っている人には全体像を捉えるには良い機会となるでしょう。 機械学習アルゴリズムへの招待 | POSTD http://postd.cc/a-tour-of-machine-learning-algorithms/

これは見ているだけで楽しくなります。 基になるサイトはこちらになります。Programmes – Data Journalism Awards 2014 | GEN http://www.globaleditorsnetwork.org/programmes/data-journalism-awards/ データが持つ迫力と無料のツール:データジャーナリズム賞最新8作品 | 平 和博 http://www.huffingtonpost.jp/kazuhiro-taira/data-journalism_b_5509886.html

 

ほか、トータル5件です。

【セミナーレポート】gloops山本氏がソーシャルゲームにおける大規模データの分析手法と活用手法を紹介…要諦はわかりやすく表現し改善に活かすこと | Social Game Info http://gamebiz.jp/?p=131227

休眠会員にメルマガを送ってみた http://www.slideshare.net/dewa1030/ss-9144662

Microsoft、Azure MLを発表―クラウドベースの機械学習プラットフォームは未来を予測する – Techcrunch http://jp.techcrunch.com/2014/06/17/20140616microsoft-announces-azure-ml-cloud-based-machine-learning-platform-that-can-predict-future-events/

 

 

The DATA Web版 20140507 数学記号まとめ,個人属性なしで解析他

数学記号リストは個別で自分も調べていますが、あるとやはり便利ですね。数理を理解するのは記号リストだけではだめですが、良い助けになります。

年齢や性別使わない顧客データ分析は他のデータで補間や推測ができるっちゃーできるかと。それでも個人情報云々叫ばれていますから方向性としては良いかと思われます。

本日は5件です。

 

バッチ処理とリアルタイム分析を融合する次世代ビッグデータ活用基盤とは - TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1403/11/news02.html

ニュース – 年齢や性別使わない顧客データ分析、東急エージェンシーと産総研:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20140502/554622/

統計学・機械学習でよく使われる数学記号リスト(主に自分用) – About connecting the dots. http://smrmkt.hatenablog.jp/entry/2014/05/01/112618

銀行 ビッグデータ活用の動き NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20140504/k10014217701000.html

Rで一行でディープラーニング – BOD http://d.hatena.ne.jp/dichika/20140503/p1

 

The DATA Web版 20140502 機械学習入門まとめなど

機械学習を知識ゼロ、というわけにはいかないかもしれませんが、多少の知識を持っている人ならば大変有用なまとめとなるでしょう。

あとはビジネス寄りの記事になりますが、これでも選んだ方です。しかしながら線形重回帰で正解/不正解を判断するっていかがなもんでしょうかねぇ…。まあどれとは言わないですがとっかかりとしては良いのかもしれません。本日は4つです。

 

機械学習を知識ゼロから学ぶpdf – NAVER まとめ http://matome.naver.jp/odai/2137978900585239401

「お客さまの声」を分析:フコク生命、IBMのテキストマイニング・ソフトウェアで苦情判別を自動化、業務量を9割削減 – ITmedia マーケティング http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1404/28/news035.html

統計学的、シンプルな「意志決定モデル」のつくり方 http://president.jp/articles/-/12405

ビッグデータをリアルタイムに“回す”3つの“仕掛け”とは | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/articles/2014/04/28/sis/

 

The DATA Web版 20140426 ビッグデータ処理クラウドサービス他

本日は11件です。

オーリックシステムズがビッグデータ処理クラウドサービスを開始、ログデータなどの非構造化データを独自プラットフォームにて高速、低コストに処理を行うようです。

あとはData Science Labのコンペサイトも気になります。

 

プレスリリース 2014|04月23日:北海道ガス株式会社が、BI・データ活用基盤として「Dr.Sum EA」を採用 http://www.wingarc.com/public/detail.php?id=603
データ分析における不確実性と変動性の違い – About connecting the dots. http://smrmkt.hatenablog.jp/entry/2014/04/15/002238
Data Science Lab
https://datasciencelab.jp/
愛媛県、婚活支援にビッグデータ カップル誕生の条件分析  :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1lH9c5K
アサヒグループHD、日本オラクルのビッグデータ・アナリティクス製品を採用 |ビジネス+IT http://www.sbbit.jp/article/cont1/27899
TED、柔軟性や性能に優れたHadoop製品「Pivotal HD+HAWQ」を販売 – クラウド Watch http://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/20140422_645498.html
オーリック、ビッグデータ処理クラウドサービス提供開始 データ集積から、DMP、アトリビューション分析まで一貫処理|オーリック・システムズ株式会社 http://www.auriq.co.jp/news/detail_1223.html
SQL Server 2014採用のデータ分析クラウドを提供|ビットアイル http://www.bit-isle.jp/news/service/81
機械学習分野におけるテストの自動化
https://speakerdeck.com/komiya_atsushi/ji-jie-xue-xi-fen-ye-niokerutesutofalsezi-dong-hua-number-ques4
「パーソナルデータの利活用に関する制度見直し」に関する意見
http://datascientist.or.jp/common/docs/policy0424.pdf
機械学習研究におけるプログラム開発と検証 モンテカルロ法に基づく確率推論計算を例として
https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/27/4/27_253/_pdf