The DATA Web版 20140626 プロチームにもデータサイエンティスト

巷はワールドカップで盛り上がってますが(日本は勝利がないのでいまいちですが…)スポーツのデータサイエンスに関する記事が多い印象です。MLB, NBAなどのスポーツデータに関する紹介ですが、もう少し詳しい説明がほしいところ。記事中にもありますが意思決定者になかなか伝わらないのはデータを扱う人たちにとっては宿命のようなものです。如何に良い具体例が示されるかが肝要なのではないでしょうか。 野球、バスケチームがデータサイエンティスト確保へ――スポーツデータ分析最前線 - TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1404/18/news04.html

W杯の試合分析データは、こうしてつくられる:イタリアの統計分析企業 « WIRED.jp http://wired.jp/2014/06/21/fifa-statistics/

 

ほか合計5件です。

ビッグデータ活用で「バンキング2.0」を掲げるスコットランド銀行 - TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1406/11/news01.html

ビッグデータに対する10の幻想–適切な取り組みなくして実現せず http://japan.zdnet.com/cio/sp/35049490/

団地再生にオープンデータ生かす NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20140621/t10015404151000.html

 

The DATA Web版 20140625 World Cup予選決勝予想,Twitterで株価予想

少し前に発表されたこの記事ですが、現在の結果も含めて更新されています。懸賞もやって欲しいところですね。FiveThirtyEightなら多分そのうち出るでしょう。 FiveThirtyEight’s World Cup Predictions | FiveThirtyEight http://fivethirtyeight.com/interactives/world-cup/

ほか、本日合計4件です。

チェビシェフの不等式について発表しました – ほくそ笑む http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20140616/p1

生存戦略としてITエンジニアが35歳までに考えておくべき3つの事 – paiza開発日誌 http://paiza.hatenablog.com/entry/2014/06/17/%E7%94%9F%E5%AD%98%E6%88%A6%E7%95%A5%E3%81%A8%E3%81%97%E3%81%A6IT%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%8C35%E6%AD%B3%E3%81%BE%E3%81%A7%E3%81%AB%E8%80%83%E3%81%88%E3%81%A6%E3%81%8A%E3%81%8F

株価予想もビッグデータで Twitter分析、市場の“ムード”予測 (1/3) – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1406/13/news046.html

 

The DATA Web版 20140624

これは良サイトです。機械学習がアルゴリズム別、用途別などにうまく分類されていて大変わかり易いです。機械学習にトライしたいけど敷居が高すぎる!と思っている人には全体像を捉えるには良い機会となるでしょう。 機械学習アルゴリズムへの招待 | POSTD http://postd.cc/a-tour-of-machine-learning-algorithms/

これは見ているだけで楽しくなります。 基になるサイトはこちらになります。Programmes – Data Journalism Awards 2014 | GEN http://www.globaleditorsnetwork.org/programmes/data-journalism-awards/ データが持つ迫力と無料のツール:データジャーナリズム賞最新8作品 | 平 和博 http://www.huffingtonpost.jp/kazuhiro-taira/data-journalism_b_5509886.html

 

ほか、トータル5件です。

【セミナーレポート】gloops山本氏がソーシャルゲームにおける大規模データの分析手法と活用手法を紹介…要諦はわかりやすく表現し改善に活かすこと | Social Game Info http://gamebiz.jp/?p=131227

休眠会員にメルマガを送ってみた http://www.slideshare.net/dewa1030/ss-9144662

Microsoft、Azure MLを発表―クラウドベースの機械学習プラットフォームは未来を予測する – Techcrunch http://jp.techcrunch.com/2014/06/17/20140616microsoft-announces-azure-ml-cloud-based-machine-learning-platform-that-can-predict-future-events/

 

 

The DATA Web版 20140623 ナイトライダーが現実に

アクセスログ解析ではどのようなものを扱えばよいかはゴールとなる目的変数にもよりますが、ではそのプロセスをどのように設定すればよいかはわかりづらいところでもあるかと思います。このサイトではあくまで一企業の広告なのですが、上記解決を示唆するものであることを考えると、有用なものと言えそうです。 トレジャーデータ事例集 3.「ECログ分析」 – トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2014/06/18/165538

昔ナイトライダーというアメリカの人気テレビ番組がありました。主人公のマイケル・ナイトと人工知能を有したKITと呼ばれる自動運転をする車で世の悪と戦うものです。これが今まさに実現するかもしれません。自動運転はまもなく実現しようとしています(さすがにターボブースト(ジャンプ)は厳しそうですが)。またロボット技術でも会話可能なものが実現目前です。そんな車に関する記事です。 車のビッグデータ 2020年までに実用化 NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20140618/k10015301291000.html

ほか、本日4件です。

クリーンエネルギーの安定供給を支えるビッグデータ分析の舞台裏 - TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター http://wp.techtarget.itmedia.co.jp/contents/?cid=14467&spath=1

データサイエンスをビジネスに生かす際の盲点とは? ガートナー リサーチ リサ・カート氏が解説(1/3):企業のIT・経営・ビジネスをつなぐ情報サイト EnterpriseZine (EZ) http://enterprisezine.jp/iti/detail/5939

 

The DATA Web版 20140618 データ解析で割安賃貸物件探索他

やはり今回のヒットはこれでしょう。RStanによる線形重回帰ですね、その解析結果です。スペースがピリオドに変換されている変数が特徴的ですw。このようにすればお得物件が一目瞭然なわけですが、まあ住みたい土地、条件は人によって異なるので最低条件を加味した上でお得物件を探すのが良い方法と言えるのではないでしょうか。 データ解析で割安賃貸物件を探せ!(山手線沿線編) http://heartruptcy.blog.fc2.com/blog-entry-153.html

今回はトータルで6件の記事を紹介いたします。

The History of the World Cup in 20 Charts | FiveThirtyEight http://fivethirtyeight.com/features/the-history-of-the-world-cup-in-20-charts/

情報処理学会デジタルプラクティス – 楽天におけるビッグデータとその収集・解析基盤の構築:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140404/548423/

ニュース – IoT分野でのビッグデータ活用促す、米トレジャーデータが事業戦略を発表:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20140612/563623/

個別の顧客に最適化したマーケティングを実現、日本オラクルが支援ツールを提供 - TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1406/10/news06.html

ヤフーやEMCも注目、「医療ビッグデータ」がビジネスになる – 「人体こそが最大のビッグデータ」、ストレー…:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140602/560999/

 

The DATA Web版 20140616 アクセス解析,R入門講座他

Rをインストールしたけど何から手をつけたら良いのかわからない、という初心者の方はオススメです。 Rで本格的に分析を始める前に「必ず」確認しておきたいこと【R入門講座】 (1/4):MarkeZine(マーケジン) http://markezine.jp/article/detail/20069

結局何が好きになるとか嫌いとかは実生活にどれだけ体験として落とし込めるかがキモの一つと考えます。ただあくまで要因の一つであり、嫌いな人は嫌いのまま、それで良いのだと思いますが。 「生活の科学」としての数学教育で、論理的思考力とコミュニケーション力を育成 和洋国府台女子中学校・高等学校 数学科  室岡正義|Education DIAMOND スペシャルインタビュー|ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/53502

これはわかりやすいですね。オススメです。このストリームレポートはどのように出すのでしょうか?どなたか教えてもらえますか? 【セミナーレポート】gloops山本氏がソーシャルゲームにおける大規模データの分析手法と活用手法を紹介…要諦はわかりやすく表現し改善に活かすこと | Social Game Info http://gamebiz.jp/?p=131227

ゼロから学ぶにはオススメです。 アクセス解析の完全な初心者です。何からやるべきですか? | Web担当者Forum http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2014/06/09/17601

 

他、ホワイトペーパー記事など全部で9件です。

 

アナリティクスは“デジタルホウキの悪夢”を見るか–ビッグデータの3つの論点 – ZDNet Japan http://japan.zdnet.com/cio/sp_13dataeverywhere/35049087/

【ベイズ推定WS】 MCMCでマルチレベルモデル | Sunny side up! http://norimune.net/2050

【セミナーレポート】gloops山本氏がソーシャルゲームにおける大規模データの分析手法と活用手法を紹介…要諦はわかりやすく表現し改善に活かすこと | Social Game Info http://gamebiz.jp/?p=131227

ホワイトペーパー:事例に学ぶ、ビッグデータ活用に向けたデータ統合のアプローチ – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1406/12/news040.html

ホワイトペーパー:ビッグデータインフラに関する読者調査(2013年11月) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1406/13/news005.html

The DATA Web版 20140614 統計学無料電子書籍他

これまでベイズ統計学に基づいた研究関連の報告は少数でした。学会や原著論文におけるベイズ統計学を行った際に記述するべき事項などがまとめられています。地味ですが大変有用であると考えます。ベイズ主義による研究の報告方法 http://www.slideshare.net/masarutokuoka/140610-35612411

これはこの分析法だけではなくていろいろ手法はあるかと思います。割と初心者向けかもしれません。仕事をしたら“味”を分析できるようになった:コンビニコーヒーの味に違いはあるの? 科学的に分析した (1/6) – Business Media 誠 http://bizmakoto.jp/makoto/articles/1406/04/news007.html

無料で大量データの前処理ができるということで今度使用してみたいと思います。Tokyo R #39 高速に前処理するNYSOL http://www.slideshare.net/SatoshiKitajima2/nysol-tokyor39

無料で学べます。とにかく種類豊富ですし学びたいときに学べる、というのは大変便利な時代になったと思います。15 Free (as in beer) Data Mining Books | christonard http://christonard.com/12-free-data-mining-books/

統計ソフトの統計です。R, SAS, SPSSを比較しています。Statistical Language Wars: The Infograph | DataCamp Blog http://blog.datacamp.com/statistical-language-wars-the-infograph/

他、今回はトータル7件です。

 

MCMCによる回帰分析@ベイズセミナー http://www.slideshare.net/TakashiYamane1/mcmc-35636411

「体育会系」から「分析集団」へ  リクルートの研究 – 「失敗経験が強みになります」、分析官が本音トーク:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140530/560443/