これは良サイトです。機械学習がアルゴリズム別、用途別などにうまく分類されていて大変わかり易いです。機械学習にトライしたいけど敷居が高すぎる！と思っている人には全体像を捉えるには良い機会となるでしょう。 機械学習アルゴリズムへの招待 | POSTD http://postd.cc/a-tour-of-machine-learning-algorithms/
これは見ているだけで楽しくなります。 基になるサイトはこちらになります。Programmes – Data Journalism Awards 2014 | GEN http://www.globaleditorsnetwork.org/programmes/data-journalism-awards/ データが持つ迫力と無料のツール：データジャーナリズム賞最新８作品 | 平 和博 http://www.huffingtonpost.jp/kazuhiro-taira/data-journalism_b_5509886.html
ほか、トータル5件です。
【セミナーレポート】gloops山本氏がソーシャルゲームにおける大規模データの分析手法と活用手法を紹介…要諦はわかりやすく表現し改善に活かすこと | Social Game Info http://gamebiz.jp/?p=131227
休眠会員にメルマガを送ってみた http://www.slideshare.net/dewa1030/ss-9144662
Microsoft、Azure MLを発表―クラウドベースの機械学習プラットフォームは未来を予測する – Techcrunch http://jp.techcrunch.com/2014/06/17/20140616microsoft-announces-azure-ml-cloud-based-machine-learning-platform-that-can-predict-future-events/
